La predicción de la metástasis de ganglio linfático (LNM) para cada estación de LN es necesaria para una cirugía personalizada para la seguridad del paciente o para mejorar la calidad de vida en el cáncer gástrico. Esta revisión retrospectiva se realizó para desarrollar un programa de predicción para calcular la probabilidad de LNM según las estaciones de LN en pacientes con cáncer gástrico.

Entre los pacientes que se sometieron a una gastrectomía por cáncer gástrico primario entre 2003 y 2017 en el Hospital Universitario Nacional de Seúl, se utilizaron 4660 pacientes hasta 2013 como conjunto de desarrollo y 2564 pacientes después de 2013 como conjunto de validación. No solo se incluyó en el análisis el centro del tumor, sino también todas las ubicaciones del estómago por tumor. Se utilizó un análisis de regresión logística múltiple para desarrollar un programa de predicción de LNM para cada estación de LN en el conjunto de desarrollo. El programa se validó utilizando estadísticas C y un gráfico de calibración del conjunto de validación.

El análisis multivariado identificó la profundidad del tumor, el tipo macroscópico y las ubicaciones involucradas como covariables asociadas con LNM. Sin embargo, los factores significativos diferían ligeramente según la estación de LN. Las ecuaciones de predicción se desarrollaron para cada estación de LN. En el conjunto de validación, la ecuación de predicción exhibió buenas estadísticas C discriminantes de más de 0,8 para todas las estaciones. El gráfico de calibración de la ecuación de predicción predijo la tasa de LNM, que se correspondió estrechamente con la tasa real.

Se desarrolló un programa para predecir LNM en estaciones de LN. El poder predictivo se confirmó mediante validación interna. Predecir la tasa de metástasis de LN para cada estación de LN podría ayudar a planificar una cirugía más personalizada.